AI 유통 원대한 비전

인공지능과 인간지능에 대한 이해 이 자료는 카이스트의 이상원 교수님이 작성한 것으로 , 인공지능이 인간 지능을 바라보는 관점에 대한 내용을 담고 있습니다. 여기서 인공지능의 이행과 기능, 인간 지능의 요소들, 그리고 인공 지능이 인간을 바라보는 관점에서의 중요한 요소들을 정리하여 만들어보겠습니다. 1. 인공지능의 이행과 기능 문제 해결의 틀: 인공지능은 문제 해결을 위한 생각의 틀로, 특정 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 탐색합니다. 생각의 틀의 중요성: 이 생각의 틀을 통해, 우리는 물체 인식, 글자 및 얼굴 인식, 연속적인 사건 이해, 전략적 목표 설정 등 다양한 일상 문제들을 이해할 수 있습니다. 인공지능으로 인간의 지능 이해: 인공지능의 관점을 사용하여 인간의 지능이 어떻게 다양한 일들을 잘 해..

GPT-X 시대의 광고 콘텐츠 혁신 서론 생성형 인공지능은 광고, PR 콘텐츠의 대량 생산자로서 이미 마케팅 생태계의 지각변동을 만들고 있습니다. 오늘은 GPT-X 시대의 광고 콘텐츠 혁신에 대해 이야기해 보겠습니다. 생성형 AI의 마케팅 적용 계획 2023년 2월, 글로벌 미디어 광고 그룹 블루 포커스는 생성형 인공지능을 전적으로 수용할 계획을 발표했습니다. 이는 마케팅 콘텐츠의 대량 생산에 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 생성형 AI의 마케팅 업무 지원 생성형 AI 기술은 마케팅 담당자들에게 빠르고 대규모의 콘텐츠 제작을 가능하게 합니다. 이를 통해 마케팅 부서는 전략 개발과 실행에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 됩니다. 생성형 AI의 현재 활용과 변화 사례 카피라이팅 자동 생성: 많은 기업들..

서론: 21세기의 산업 풍경은 빠르게 변하고 있으며, 이러한 변화의 중심에는 디지털 기술이 자리 잡고 있습니다. '4차 산업혁명'이라는 용어는 이제 우리에게 낯설지 않으며, 이는 기술이 경제와 사회 전반에 걸쳐 파급 효과를 일으키고 있음을 의미합니다. 기존의 전통적 산업 경계는 허물어지고 있으며, 제조에서부터 금융, 유통, 서비스, 미디어, 마케팅, 의료, 농수산 및 임업에 이르기까지 모든 산업 분야에서 디지털 혁신이 요구되고 있습니다. 이러한 디지털 혁신의 대표적인 동력이 바로 사물 인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI)과 같은 혁신 기술들입니다. 사물 인터넷 (IoT): 사물 인터넷은 물리적 객체가 네트워크를 통해 데이터를 주고받을 수 있도록 하는 기술을 말합니다. 이는 각 객..

1. 인공지능과 IoT의 현재와 미래 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)은 현재 기술 혁신의 최전선에 있습니다. 이 두 기술은 서로를 보완하며 새로운 가능성의 지평을 열고 있죠. 1.1. 인공지능의 발전 현황 인공지능은 기계학습, 딥러닝 등의 발달로 인해 의료, 금융, 제조업 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 1.2. IoT의 역할과 중요성 IoT는 물리적 세계의 객체들을 인터넷에 연결하여 데이터를 수집, 분석함으로써 우리의 생활을 더욱 편리하고 지능적으로 만들어가고 있습니다. 2. 엔비디아: GPU 제조에서 AI 플랫폼으로의 진화 엔비디아는 과거 GPU 제조업체로서의 명성을 넘어, 인공지능 플랫폼 기업으로 급부상하였습니다. 2.1. 엔비디아의 GPU 혁신 엔비디아의 GPU는 게임뿐만 아니라..