생성형 인공지능이 뒤바꾸는 마케팅 전략

목차

 

1. 서론

생성형 인공지능이 마케팅에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 이로 인한 새로운 기회와 위험에 대해 알아보겠습니다.

 

1.1. 생성형 인공지능의 등장

최근 몇 년 동안 Chat GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은, 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 분야에서 놀라운 발전을 이루고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 기업들이 마케팅 전략을 구성하는 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.

 

1.2. 마케팅에 미치는 영향의 필요성

마케팅은 고객을 어떻게 더 효과적으로 대상으로 할 것인가에 대한 중요한 전략적 결정을 필요로 합니다. 생성형 인공지능이 이러한 결정을 더욱 명확하고 효과적으로 만들어 줄 수 있습니다.

생성형 인공지능이 주도하는 마케팅 대전환이라는 산업의 변곡점에서 기업과 마케터는 보다 기민하게 움직여야 할 것입니다.

 

2. 생성형 인공지능이 마케팅을 어떻게 변화시키는가

2.1. 검색 광고의 변화

생성형 인공지능은 검색 엔진 광고의 효율성을 높일 수 있습니다. 기존의 검색 광고 시장은 키워드 기반으로 작동하지만, 생성형 인공지능은 사용자의 검색 행동을 더욱 정확하게 분석하여 맞춤형 광고를 제공할 수 있습니다. 생성형 인공지능 기반의 알고리즘은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하고 마케팅 담당자가 개인 맞춤형 초개인화(Hyper-targeting)된 광고 콘텐츠를 보다 짧은 시간에 제작할 수 있도록 도울 것입니다.

 

2.2. 실시간 데이터와 고객 경험

실시간 데이터 분석을 통해 고객에게 더욱 맞춤형의 서비스와 제품을 제공할 수 있습니다. 이로 인해 고객 경험이 향상되며, 기업의 매출도 증가할 것입니다.

예를 들면. 소비자가 일과 가사에 지쳐가고 있을 어떤 시점에 가사도우미, 서비스 광고를 적절하게 발송할 수도 있겠습니다. 이렇게 소비자의 니즈를 일깨우면서 새로운 잠재 수요를 일으킬 수 있는 것이 인공지능의 힘입니다.

 

3. 기업에 미치는 영향

3.1. 실시간 데이터를 활용한 마케팅 전략

생성형 인공지능은 실시간 데이터를 분석하여 즉각적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이로 인해 기업은 더 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있습니다.

 

3.2. 고객 경험의 향상

고객은 더욱 개인화된 서비스를 경험하게 되며, 이로 인해 고객 만족도가 높아집니다. 만족도가 높아진 고객은 재구매율이 높아지며, 이는 기업에게 긍정적인 영향을 미칩니다. 향후 광고주들은 Chat GPT와 같은 인공지능 플랫폼의 대화에 등장하기 위해서 광고비를 내야 할 수도 있겠습니다.

 

4. 우려되는 점들

4.1. 데이터 보안

생성형 인공지능의 활용은 더 많은 데이터를 수집하고 분석하는 것을 의미합니다. 소비자 데이터 프라이버시에 대한 침해, 알고리즘 편향에 따른 부정적 또는 혐오, 콘텐츠의 생산, 인공지능이 의도적으로 또는 우연히 잘못된 가짜 정보를 퍼뜨릴 가능성, 저작권이나 초상권에 위배되는 창작물을 만들어낼 가능성과 둘러싼 광범위한 문제가 거론되고 있습니다. 이로 인해 데이터 보안에 대한 우려가 증가하고 있습니다.

 

4.2. 윤리적인 문제

개인화된 광고와 서비스는 고객의 프라이버시를 침해할 가능성이 있습니다. 마케팅 업계는 소비자 신뢰를 유지하고 앞서 언급한 법적이고 윤리적인 문제를 피하기 위해서 이러한 문제점에 미리 대비해야 할 것입니다.

 

5. 결론

5.1. 생성형 인공지능의 마케팅 활용의 미래

생성형 인공지능은 마케팅 분야에서도 무한한 가능성을 보이고 있습니다. 인공지능의 놀라운 능력을 마케팅에 활용하면서 기업은 성장을 주도하고 경쟁에서 더 앞서갈 수 있을 것이 분명합니다. 기업은 생성형 인공지능이 잠재력을 활용해 지속 가능한 성장을 주도할 수 있는 마케팅 팀을 구축하기 위해 발 빠르게 움직여야 할 시점입니다. 그러나 이러한 기술의 발전에 따라 여러 가지 문제점도 동반됩니다. 따라서 기업들은 새로운 기술을 적용할 때에는 신중을 기해야 할 것입니다.

 

5.2. 마무리 멘트

생성형 인공지능과 마케팅의 융합은 미래의 불가피한 트렌드입니다. 이를 적극적으로 활용하여 기업의 경쟁력을 높이는 것이 중요하며, 동시에 윤리적 및 보안적 문제에도 주의를 기울여야 합니다.

 

[출처] 이화여대학교 커뮤니케이션 미디어학부의 유승철 교수.